30岁转行大数据工程师真实现状？
30岁进入大数据或云计算领域依然会有大量的发展机会，但是对于不同的岗位起点，在具体的发展路线上也会有一定的差异。
需要对整个行业有一个清晰的认知，目前大数据领悟是国家重点发展的项目，各行各业都依托大数据云计算来提高自身的效率和降低产业成本，只要多学习多积累，前景非常不错
大数据和云计算的联系、区别？
大数据和云计算是两个不同的概念，但它们有一些联系和相互关联。下面是它们的联系和区别：
联系：
1. 大数据和云计算都是现代计算和数据处理的关键技术，它们在技术上都是面向服务的，并旨在满足企业需要处理大量数据的需求。
2. 云计算可以帮助处理大数据，由于云计算提供了许多高级别的资源分配方式，可使大数据的存储和处理变得更加有效和可行。
3. 大数据和云计算都是为企业提供一个更快，更经济，更安全和更高效的数据处理解决方案级的追求而不同。
区别：
1. 大数据是指对大规模数据的挖掘、处理和分析，旨在帮助企业通过抽取和分析数据来制定业务决策。而云计算则是将计算能力和存储***透过网路提供服务，而非本地部署。
2. 大数据的处理旨在找到数据中的模式、趋势和规律，而云计算则是使用云计算***帮助大数据处理。
3. 大数据的处理需要分析多种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。云计算则主要关注存储和处理数据的基础设施。
4. 大数据是一个广义的概念，可以包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。而云计算则对于硬件设施、系统软件、管理平台和应用服务等进行了明确的定义。
大数据和云计算是两个不同的概念，但它们之间存在密切的联系。
云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户在任何地方通过互联网访问数据和应用程序。云计算可以提供虚拟化***，例如计算、存储和应用程序，以及实现自动化的管理和维护。这些***是动态可扩展的，可以根据用户的需求进行动态分配。
大数据是指无法在可容忍的时间内用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据***。大数据通常是指大规模的数据集，这些数据集可能来自不同的源，包括传感器、社交媒体、日志文件等等。大数据的处理和分析需要高性能的计算和存储***，这可以通过云计算平台实现。
云计算平台可以提供大规模的计算和存储***，这些***可以用于处理和分析大规模的数据集。此外，云计算平台还可以提供一系列的大数据处理工具和服务，例如数据仓库、数据挖掘、机器学习等等。这些工具和服务可以帮助用户从大数据中提取有价值的信息和知识。
因此，大数据和云计算之间存在密切的联系。它们可以相互促进和发展。通过将大数据处理和分析任务转移到云计算平台上，用户可以获得更高效、更灵活和更可靠的计算和存储***，从而更好地利用和分析大规模的数据集。
大数据和云计算是两个不同但密切相关的概念。
大数据和云计算是通过不同的技术和方法来处理和存储大量数据的，但它们在目的和应用方面存在一些区别。
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集，无法使用传统的数据处理工具进行处理和分析。
大数据的处理需要使用特殊的技术和算法，以从中提取有价值的信息和洞察。
而云计算是一种通过互联网提供计算***和服务的模式，它可以提供灵活、可扩展的计算和存储***，以满足大数据处理的需求。
大数据和云计算之间存在一些联系和区别。
首先，大数据的处理通常需要大量的计算和存储***，而云计算提供了弹性的计算和存储能力，可以满足大数据处理的需求。
其次，云计算可以提供各种数据处理和分析的工具和平台，使得大数据的处理更加高效和方便。
此外，云计算还可以提供数据的安全性和可靠性，以保护大数据的隐私和完整性。
然而，大数据和云计算的目的和应用也存在一些区别。
大数据的目的是通过分析和挖掘数据中的信息和洞察，以支持决策和创新。
而云计算的目的是提供计算和存储***，以满足各种应用的需求。
因此，大数据和云计算是相互关联但又有不同目标和应用的概念。
