为什么说大数据和云计算是孪生兄弟？
云计算需要大数据，大数据更离不开云计算！
正如前面知友所言，技术层面上来看大数据与云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
而云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过Google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算***不足所带来的问题。
“如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等”也正是大数据时代数据的爆发式增长所带来的新的研究课题。
云计算和大数据有什么区别？
云计算与大数据的区别在于以下几个方面：
1、目的不同；
2、对象不同；
3、背景不同；
4、价值不同。其中，目的不同是指，大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理***，提供相应的服务。
一、区别
1、目的不同
大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理***，提供相应的服务。
2、对象不同
大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网***以及应用等。
云计算和大数据的最终目的？
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机***。
云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变得十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接收数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算***、存储空间和各种应用软件。
云计算是一种商业模式，也是一种计算模式。所以，云计算是在大数据的基础上进行的，大数据的目的主要是通过海量数据发现潜在价值，使人们更好的理解和把握信息，云计算更倾向于提供服务，二者相互关联。
大数据和云计算的相同点在于它们都是数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算***，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术等/随着数据量的递增、数据处理复杂程度的增加，相应的性能和扩展瓶颈将会越来越大。在这种情况下，云計算所具备的弹性伸缩和动态调配、***的虚拟化，按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的先当下，实现大数据和云计算的结合，才能最大程度上发挥二者的优势，满足用户的需求，带来更高的商业价值。
云计算与大数据哪个发展前景更好？
云计算、大数据是相辅相成的，云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算；大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。云计算作为计算***的底层，支撑着上层的大数据处理，大数据的发展，发过来又助推云计算行业的发展。 从现在的发展趋势来说，大到国家层面鼓励云化、数字化，小到行业、企业层面，开展信息化变革，上云、挖掘数据。因此，笼统来讲，大数据、云计算的发展前景都是很好的，近年来已经从“概念宣传阶段，进入实质发展阶段”，未来发展空间很大。当然，云计算、大数据下面还有很多细分领域，具体到细分行业的话，就要具体分析了。
